Google TPU v6e는 AI 학습을 위해 GPU보다 4배 더 나은 비용당 성능을 제공합니다. 배포 전략, 비용 분석 및 최적의 사용 사례 알아보기

최신 AI는 랙당 40~250kW를 요구하는 반면, 기존 냉각 방식은 15kW에서 실패합니다. 고밀도 인프라 구축을 위한 엔지니어링 솔루션에 대해 알아보세요.

OpenAI와 NVIDIA는 2026년부터 8엑사플롭을 제공하는 베라 루빈 플랫폼을 통해 10기가와트의 AI 인프라를 구축하기 위한 1,000억 달러 규모의 파트너십을 발표했습니다.

2027년까지 데이터센터를 600kW 랙으로 전환하여 7.5배의 성능 향상을 제공하는 동시에 완전한 인프라 혁신을 요구하는 NVIDIA Vera Rubin.

CoreWeave는 암호화폐 채굴에서 230억 달러 규모의 AI 인프라 백본으로 전환하여 737%의 매출 성장을 달성하는 동시에 OpenAI의 기반 모델을 강화했습니다.

듀얼 RTX 5090은 70B 모델의 H100 성능과 25%의 비용으로 동일합니다. 소비자용에서 엔터프라이즈용 GPU에 이르기까지 로컬 LLM 배포를 위한 전체 하드웨어 가격 가이드입니다.

인트롤은 9,594%의 성장률로 Inc. 5000에서 9,594%의 성장률로 14위를 차지하며 AI 혁명을 주도하는 미국에서 가장 빠르게 성장하는 GPU 인프라 전문 기업으로 자리매김했습니다.

인도는 2027년까지 1,000억 달러 규모의 투자 파이프라인과 함께 8만 개 이상의 GPU를 배치하여 아시아에서 가장 빠르게 성장하는 AI 인프라 시장으로 34.4%의 연평균 성장률을 달성할 것으로 예상됩니다.

252개 이상의 기업에서 30~70%의 효율성 향상을 달성한 NVIDIA Omniverse. 50조 달러 규모의 물리적 AI OS는 제조, 로봇 공학 및 자율 주행 차량을 혁신합니다.

FP4 추론은 3.5배의 메모리 감소로 25~50배의 에너지 효율을 제공합니다. DeepSeek-R1은 초당 250개 이상의 토큰을 처리합니다. 토큰당 0.02달러 시대가 도래합니다.

말레이시아, 150억 달러 이상의 AI 투자를 확보하고 지역 최초의 H100 GPU 플랫폼을 구축합니다. 조호르주가 동남아시아의 AI 강국으로 거듭나기 위해 거대 기술 기업들이 경쟁하고 있습니다.

거대 기술 기업들이 AI 데이터 센터에 전력을 공급하는 소형 모듈형 원자로에 100억 달러 이상을 투자합니다. 원자력 발전이 AI의 945TWh 에너지 수요를 충족함에 따라 2030년까지 최초의 SMR 시설을 온라인으로 전환합니다.

싱가포르는 16억 달러의 정부 자금과 260억 달러의 기술 투자를 통해 동남아시아의 AI 허브로 거듭나며 NVIDIA 글로벌 매출의 15%를 창출하고 있습니다.

일본의 10조 엔 AI 추진으로 2.1GW 데이터 센터, 10,000개 이상의 GPU 배포. 정부와 기업의 1,350억 달러 규모의 융합으로 아시아의 양자 AI 강국이 탄생했습니다.

한국은 2027년까지 AI 인프라에 650억 달러를 투자하며, 삼성과 SK하이닉스는 전 세계 HBM 메모리의 90%를 점유하고 있습니다. 데이터센터가 3기가와트, 15,000개의 GPU로 확장되고 AWS, Microsoft, NVIDIA와의 파트너십을 통해 서울이 아시아의 AI 수도로 변모합니다.

GPU 랙은 50kW 열 한계에 도달합니다. 액체 냉각은 21%의 에너지 절감과 40%의 비용 절감을 제공합니다. 벽에 직면한 AI 인프라 팀을 위한 필수 가이드.

인도네시아는 2030년까지 108억 8천만 달러 규모의 시장을 형성하며 92%의 점유율로 전 세계 AI 도입을 선도할 것입니다. 거대 기술 기업들이 인프라에 수십억 달러를 투자하고 현지 스타트업이 동남아시아 최대 경제권에서 토착 혁신을 주도하고 있습니다.

5,448개의 NVIDIA GPU를 배포한 Isambard-AI는 최신 AI 인프라에 액체 냉각, 고밀도 전력 및 복잡한 네트워킹에 대한 전문성이 요구되는 이유를 보여줍니다.